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IBM段仰圣大数据关键是分析

2019.06.11 来源: 浏览:38次

IBM段仰圣:大数据关键是“分析”

今天,信息技术已进入一个新的纪元,企业在数据的获娶联通和理解方面同时达到了新的层次,应证了IBM之前提出的感知化、互联化、智能化趋势。随着移动设备和物联的爆发性成长,我们能够以空前的规模和速度从现实世界中获得巨量的数据,将海量的数据几乎实时的传输到任何地方,进行汇总、整合、存储和利用。大数据已经成为当前信息科技发展进程物中最重要的时代特征。

对此,IBM全球企业咨询服务部业务分析与优化服务大中华区总经理段仰圣表示:光有大数据是不够的,要让这些数据发挥出业务价值,才是关键。基于大数据的分析、预估与优化将转化信息技术,提供经营者一个快速、精确与可预期结果的新战略性决策模式,促进企业实现智慧成长。在过去的一段时间里,IBM一直在业务分析洞察领域不断耕耘,在市场中我们看到很多业务分析洞察的应用需求出现,这些足以证明业务分析洞察是未来的发展趋势。业务分析洞察可以帮助企业将数据转化为洞察力并支持决策。

后续,赛迪就大数据分析问题与段仰圣进行了深入沟通。

1、IBM在大数据方面有一个很大的优势就是强大的分析能力,您作为咨询服务部这方面的领导者,如何将产品强大的分析优势转化成你们领先的服务能力?

答:

企业大数据转型不亚于早年的互联的转型,它给企业带来的变化是巨大的,企业需要在业务、技术、人力等多个方面全方位做好准备。也正是在这种背景下,IBM各个业务单位针对大数据做了全方位的准备,帮助企业完成这个过程, 包括整体的硬件服务(小机、刀片如何去选择),优秀的软件产品(流软件、内容软件如何去配合),当然其中一个重要的环节就是体系化的咨询服务。通过咨询的整体过程,企业能够确立自己在在大数据战略,哪些业务或者技术需要转型,哪些需要创新,企业的差距又在哪里。并在这个基础上,优化自身的业架构和IT架构,将原有的数据分析能力和大数据产品的分析结合,提升对日志类,交易类,社会媒体类等数据的全方位分析,更好的抱我客户、供应商等上下游对象,强化感知提升。

2、我注意到,您的title里面还有一个是优化,这在大数据服务中应该也是非常重要的一个部分,您能与我们分享一个成功案例?

答:

目前许多企业已经具备了初步的统计分析能力,能够产生一些日常财务、业务报表,并开始尝试数据挖掘工作。这些虽然初步满足了企业的日常运营需要和部分创新需求。但是随着精细化管理要求的提升,简单的统计分析远不能满足企业快速发展的需要。必须通过和日常业务流程结合、和常规化的深度数据分析结合才能不断优化企业的整体运作能力。而大数据分析优化的加入,能够促使企业更加细致的了解客户,了解自己生产制造以致提供服务的全流程。

举一个案例,IBM正在帮助一家国际一流的制造企业进行大数据转型,通过有效的大数据战略咨询,我们为它们设计了几十种新的盈利模式,并细化100多个大数据业务场景,在此基础上,提出了该企业的云化大数据平台架构。 目前这家企业已经展开了企业向大数据转型的过程,第一阶段的业务和技术策略工作全面展开。

3、在本月的IBM大数据白皮书的发布会上,您为我们解读了白皮书的关键要点,能不能谈谈这个白皮书的发布,对IBM大数据服务团队有哪些意义?

答:

白皮书是IBM对大数据的一个全方位的解读,是全球众多企业对大数据策略的一个经验的总结。这个白皮书说明了IBM在这个领域已有深入的了解并且对客户如何开展大数据相关的工作做了初步的建议。IBM大数据服务团队会基于这个理念将我们的工作深入开展下去,目前我的团队已经在多个行业的业务策略、多种大数据架构的决策、众多大数据产品选型等多个方面展开了卓有成效的工作。可以说这方面我们走在了市场的前沿。

4、IBM的大数据产品线非常全面,这说明IBM在大数据领域领先的同时,也给服务部门带来了更大的挑战,因为产品越多,服务难度也就越高,您怎么看待这个问题?

答:

从IBM业务分析与优化团队成立不久开始,IBM服务部门就已经和软件部门展开了深入的合作, 通过3年的配合,目前在我的团队已经针对软件不同的产品都有熟悉的顾问进行支撑。同时通过对不同项目的反复实践和培训,服务部门已经具备能力为不同的客户搭配不同的软件产品,进行各种产品的选型建议。另一方面,针对不同产品的使用结果,服务部门能够提出对产品多项改进建议,对促进产品的提升和改进,起到了积极的作用,例如在大数据中文分词解析的问题方面,目前服务部门、软件部门和研究院已经形成了一个团队联合进行工作

。另外一个方面,大数据产品也处在不断发展过程中,IBM会封装更多的成熟的产品,让最终客户能够通过简单操作就能够完成大数据分析,支撑业务的发展和优化。服务团队也会不断跟踪这种变化。我相信,IBM目前在大数据领域同时可以提供业务咨询以及专业产品,将可以带给客户最大的价值。

5、现在用户选择大数据产品的同时,不仅仅只是看分析,很多也需要从别的方面和角度得到咨询和服务,您怎么帮助这一部分用户呢?

答:

如同我上面所讲到的,大数据工作的开展不是一个简单的IT过程,是一个业务和IT全面转型的过程,必须通过循序渐进的工作展开。IBM可以帮助企业做很多相关的工作,目前IBM看到的大方向包括基于大数据的业务战略设计、基于大数据的具体业务解读和方案设计,基于大数据的新盈利模式设计、大数据产品选型建议和评估、云化大数据平台的架构咨询、大数据平台建设,这些可以帮助企业全面开展大数据工作。 针对不同的业务和IT要求还有一些细节工作,例如客户单一视图建设、资讯信息平台建设、雷达信息平台等,这些能够帮助企业快速切入大数据建设。我们在过去几年在数据相关领域所积累的相关项目经验,是可以带给这类客户最好的借鉴。

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